近年来，人工智能（AI）的发展突飞猛进，其中令人印象深刻的技术包括基于扩散模型（Diffusion Model）的图像生成工具，以及今天要讨论的大语言模型——ChatGPT。尽管关于 ChatGPT 的讨论已经铺天盖地，但它的确足够有趣，因此我也想分享一些个人看法。
ChatGPT 的能力：它能做什么？
1. 改进文档和论文的语言
在许多实际场景中，ChatGPT 已经被广泛用于润色文档和论文的语言，尤其是非英语母语者。比如，有人甚至直接用 ChatGPT 为论文生成摘要。它在语言表达上的能力，确实比大多数非母语者更胜一筹。
2. 生成“无关紧要”的文章
ChatGPT 还可以用来生成一些“形式大于内容”的文章，比如年终总结、观后感等。这些文章虽然没人真正关心，但在某些场合却不得不写。对于这种任务，ChatGPT 的表现堪称高效。
3. 撰写课程论文
如果对内容的创新性要求不高，ChatGPT 甚至可以用来撰写课程论文。这种能力可能会对教育行业产生深远影响。尽管未来可能会有 AI 检测工具来识别论文是否由 ChatGPT 生成，但这些工具的准确性和公平性仍然存疑。
4. 编写简单代码
ChatGPT 的编程能力令人惊叹。比如，它可以快速生成将 CSV 文件转换为 HTML 网页的 Python 代码。对于非程序员来说，这种任务可能需要花费大量时间查找资料，而 ChatGPT 几秒钟就能完成。
ChatGPT 的局限：它不能做什么？
1. 数学计算
ChatGPT 的数学能力较弱。即使是简单的乘法运算，它也可能给出错误答案。作为语言模型，它更擅长生成看似合理的文字，而非准确的数学结果。
2. 学术论文搜索
ChatGPT 在学术领域的表现也不尽如人意。它可能会自信地推荐一些并不存在的论文。这种情况下，依赖 ChatGPT 获取学术信息显然不如使用 Google 或专业数据库可靠。
总结
ChatGPT 是一个令人惊叹的工具，但我们需要理性看待它的能力和局限性。它擅长语言处理、简单编程任务，但在数学和事实准确性方面仍有明显短板。最简洁的理解是：ChatGPT 是一个语文能力极强、编程能力尚可、数学能力较弱、偶尔一本正经胡说八道的 AI。