前言 随着ChatGPT在工作中的重要性日益提升，选择一个合适的充值方案变得尤为重要。本文将详细对比两种主流的ChatGPT Plus充值方式，帮助您做出最优选择。 两种充值方式对比 代充服务： 优势：操作便捷，即付即用 劣势：价格较高，需要频繁联系商家 野卡自助充值： 优势：费用更低，操作简单 劣势：需要简单学习，建议按需充值以控制风险 👉 野卡 | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务 详细成本分析 基于当前汇率（1美元≈7.1元人民币）： 月度支出： 官方定价：142元（20美元） 代充价格：175元/月 野卡：147元/月（含3.5%手续费） 年度成本： 野卡年费 = 147元/月 × 12个月 + 71元开卡费 = 1,835元 代充年费 = 175元/月 × 12个月 = 2,100元 节省金额 = 265元 两年成本： 野卡两年费用 = 147元/月 × 24个月 + 71元开卡费 = 3,599元 代充两年费用 = 175元/月 × 24个月 = 4,200元 节省金额 = 601元 使用建议 短期用户（3个月内）：建议选择代充服务 长期用户（3个月以上）：推荐使用野卡，可显著节省费用 一年可节省265元 两年可节省601元 👉 野卡 | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务 使用邀请码：ACCPAY 结论 对于计划长期使用ChatGPT Plus的用户，选择野卡自助充值方案将带来更好的成本效益。虽然前期需要简单学习，但长远来看可以节省可观费用。短期用户可以选择代充服务，在便利性和成本之间取得平衡。 ...

随着 AI 的快速发展，ChatGPT 逐渐成为一个强大的生产力工具，能够帮助我们完成各种任务。然而，许多国内用户在使用 ChatGPT 时面临无法直接访问的问题。在此，我将分享一种无需科学上网，即可轻松连接 ChatGPT 的浏览器。 1. ChatGPT 概述 在进入详细指南之前，简单介绍一下 ChatGPT。这是一种人工智能语言模型，完整名称为 Chat Generative Pre-trained Transformer。其原理是通过庞大的文本库，结合数以亿计的参数，使模型能够理解和生成自然语言。 2. 免科学上网使用 ChatGPT 的方法 根据 野卡 官方推特，我们可以使用一款专为访问 OpenAI 而设计的浏览器。这款浏览器为用户提供了快速而稳定的连接，允许我们无需使用任何辅助工具即可直接访问 OpenAI 的服务。 2.1 使用 野卡 浏览器的优势 优选网络：该浏览器专为 ChatGPT 设计，相较于传统方式，速度更快。 简易配置：简单下载安装，不需繁琐的设置。 隐私保护：采用端到端加密技术，有效保护用户隐私。 2.2 如何使用 野卡 浏览器连接 ChatGPT 使用 野卡 浏览器连接 ChatGPT 的步骤如下：（目前仅支持 Windows 10 和 Windows 11 系统） 注册账号：访问 野卡 官方网站 注册账号。 下载并安装：前往 野卡 下载页面下载并安装浏览器。 启动浏览器并登录：安装完成后，打开浏览器并登录你的账号。 访问主页：点击图标进入浏览器主页。 进入 ChatGPT：在主页上点击 ChatGPT 的图标，即可畅享 ChatGPT 的全部功能。 3. 结语 总体来说，这款浏览器为想要使用 ChatGPT 的用户提供了极大的便利。它免费使用至 2024 年 2 月 7 日，之后将采用每月 4.99 美元的收费模式，并提供七天的试用期。若你对这一服务感兴趣，可以试一试。 ...

2025年1月20日，中国科学技术信息研究所（简称“中信所”）与 Elsevier、Springer Nature、Wiley 三家国际出版集团共同完成的《学术出版中 AIGC 使用边界指南》正式对外发布。 随着人工智能技术的迅速发展，特别是 2022 年 11 月人工智能聊天机器人 ChatGPT 的发布，人工智能内容生成（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）已经走进公众视野，并被广泛利用。部分科研人员甚至开始用它来进行写作或润色论文。然而，像 ChatGPT 这样的人工智能语言模型仍在开发阶段，存在许多局限性。以下是一些需要注意的潜在风险。 ChatGPT 的潜在风险 1. 安全风险 尽管 OpenAI 采取了许多安全措施，但由于安全漏洞或错误，仍可能发生数据泄露事件。例如，2025年1月，一个漏洞导致部分用户看到了其他用户的聊天标题及有限的个人信息和账单信息。 对于研究人员来说，尤其需要注意的是，当您将论文的全部或部分内容输入 ChatGPT 时，您的稿件可能会成为大型语言模型的训练语料库，从而存在稿件泄露的风险，特别是在同领域的其他学者也使用 ChatGPT 润色时。 2. 不精确的措辞与错误 ChatGPT 是一个不断发展的语言模型，难免会犯错。它可能出现语法、数学、事实和逻辑错误，因此使用时必须仔细检查论文内容。 更令人担忧的是，ChatGPT 有时会编造看似合理的答案，而忽略事实的正确性。这种“一本正经的胡说八道”可能会误导用户，尤其是在用户缺乏足够的信息和判断能力时。 3. 有偏见的答案 与所有语言模型一样，ChatGPT 存在固有偏见的风险。这可能由以下因素造成： 初始训练数据集的设计方式； 设计者的背景； 模型随时间的“学习”效果。 如果偏见的输入决定了 ChatGPT 的知识库，那么它可能输出带有偏见的内容，尤其是在某些话题或语言使用上。 4. 缺乏人类洞察力 虽然 ChatGPT 擅长生成连贯的回复，但它终究不是人类，无法提供真正的洞察力。这可能导致以下问题： 无法理解话题的全部背景，可能给出无意义或过于直白的回答。 缺乏情商，无法识别或回应讽刺、幽默等情绪暗示。 无法准确理解成语、地方语言或俚语。 无法基于直接经验理解世界。 回答方式机械化，缺乏创新性。 无法理解潜台词，难以在需要立场时做出选择。 无法提出独特见解，仅能总结和解释已有知识。 5. 冗长的答案 ChatGPT 的训练数据集鼓励它从多个角度回答问题，这可能导致答案过于冗长，而非直接有效。 使用 ChatGPT 时的注意事项 1. 批判性评估内容 仔细检查 ChatGPT 生成的内容，避免语法、逻辑等错误，并使用可靠来源验证信息。 ...

近年来，人工智能（AI）的发展突飞猛进，其中令人印象深刻的技术包括基于扩散模型（Diffusion Model）的图像生成工具，以及今天要讨论的大语言模型——ChatGPT。尽管关于 ChatGPT 的讨论已经铺天盖地，但它的确足够有趣，因此我也想分享一些个人看法。 ChatGPT 的能力：它能做什么？ 1. 改进文档和论文的语言 在许多实际场景中，ChatGPT 已经被广泛用于润色文档和论文的语言，尤其是非英语母语者。比如，有人甚至直接用 ChatGPT 为论文生成摘要。它在语言表达上的能力，确实比大多数非母语者更胜一筹。 2. 生成“无关紧要”的文章 ChatGPT 还可以用来生成一些“形式大于内容”的文章，比如年终总结、观后感等。这些文章虽然没人真正关心，但在某些场合却不得不写。对于这种任务，ChatGPT 的表现堪称高效。 3. 撰写课程论文 如果对内容的创新性要求不高，ChatGPT 甚至可以用来撰写课程论文。这种能力可能会对教育行业产生深远影响。尽管未来可能会有 AI 检测工具来识别论文是否由 ChatGPT 生成，但这些工具的准确性和公平性仍然存疑。 4. 编写简单代码 ChatGPT 的编程能力令人惊叹。比如，它可以快速生成将 CSV 文件转换为 HTML 网页的 Python 代码。对于非程序员来说，这种任务可能需要花费大量时间查找资料，而 ChatGPT 几秒钟就能完成。 👉 WildCard | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务 ChatGPT 的局限：它不能做什么？ 1. 数学计算 ChatGPT 的数学能力较弱。即使是简单的乘法运算，它也可能给出错误答案。作为语言模型，它更擅长生成看似合理的文字，而非准确的数学结果。 2. 学术论文搜索 ChatGPT 在学术领域的表现也不尽如人意。它可能会自信地推荐一些并不存在的论文。这种情况下，依赖 ChatGPT 获取学术信息显然不如使用 Google 或专业数据库可靠。 总结 ChatGPT 是一个令人惊叹的工具，但我们需要理性看待它的能力和局限性。它擅长语言处理、简单编程任务，但在数学和事实准确性方面仍有明显短板。最简洁的理解是：ChatGPT 是一个语文能力极强、编程能力尚可、数学能力较弱、偶尔一本正经胡说八道的 AI。 👉 WildCard | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务